8월 둘째 주 AI 소식, 핵심만 모아 왔어요.

이번 주는 새 모델보다 사람이 움직였습니다. Google DeepMind를 10년 넘게 이끈 Demis Hassabis가 일상 경영에서 손을 뗐고, 27년을 다닌 Jeff Dean은 아예 회사를 나가 창업했어요.

그 사이 Meta는 코딩 에이전트 시장에 참전했고, 백악관은 다 만든 AI 평가 문서를 공개하지 않겠다고 했습니다. 8건만 빠르게 정리해 드릴게요.

사람이 움직인 한 주 — 8월 둘째 주 AI 지형도 사람이 움직인 한 주 — 8월 둘째 주 AI 지형도 — 출처: agy 생성

이번 주 핵심 한눈에

  • Demis Hassabis, Google DeepMind 일상 경영에서 물러나 회장·Alphabet 최고과학자로
  • Jeff Dean 등 Google 핵심 연구자 4인, 과학 연구 자동화 스타트업 Discovery Loop 창업
  • Meta, Muse Spark 1.2와 첫 코딩 에이전트 Muse Code 공개 — 코딩 에이전트 4파전
  • 백악관, 프런티어 모델 평가 프레임워크 완성 — 다만 문서는 공개하지 않기로
  • AI 회의 녹화 서비스 tl;dv에서 회의 18만 건 메타데이터 노출

투자·비즈니스

Palantir 2분기 매출 93% 급증 — 미국 상업 부문만 149%

AI 수요가 실적으로 확인된 대표 사례가 나왔어요.

CNBC와 Fortune에 따르면 Palantir는 8월 3일 장 마감 후 2분기 매출 19억 4,000만 달러(약 2조 7,200억 원)를 발표했습니다. 시장 예상치 18억 1,000만 달러를 크게 넘어선 수치로, 전년 동기 대비 93% 늘었어요.

성장의 무게중심은 정부가 아니라 민간이었습니다. 미국 상업 부문 매출이 7억 6,400만 달러(약 1조 700억 원)로 149% 뛰면서, 오랫동안 따라붙던 ‘정부 납품 회사’ 꼬리표를 스스로 떼어냈거든요.

회사는 연간 가이던스도 81억 5,000만 달러(약 11조 4,000억 원) 안팎으로 올렸는데, 상향 폭이 창사 이래 가장 컸습니다. 다음 날 주가는 30% 가까이 치솟았어요.

  • GAAP 순이익 10억 6,200만 달러(약 1조 4,900억 원) — 전년 대비 225% 증가, 순이익률 55%
  • 조정 영업이익률 62% · 연간 가이던스를 종전 76억 5,000만 달러대에서 81억 5,000만 달러대로 상향

Palantir 2026년 2분기 부문별 매출 증가율 Palantir 2026년 2분기 부문별 매출 증가율 — 출처: Palantir 실적 발표 기반 자가 렌더

Jeff Dean, 27년 만에 Google을 떠나 Discovery Loop 창업

Google의 30번째 직원이자 검색·TensorFlow의 뼈대를 세운 Jeff Dean이 회사를 나왔어요.

TechCrunch와 GeekWire에 따르면 Dean은 Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals, Quoc Le와 함께 Discovery Loop라는 회사를 세우고 최고과학자를 맡습니다. 27년 근속의 마침표치고는 조용한 발표였지만, 함께 나간 이름들의 무게가 만만치 않아요.

목표는 과학 연구 자체를 자동화하는 것입니다. 수천 개 실험을 동시에 돌리고 그 결과로 다음 실험을 다시 설계하는 순환 구조를 만들겠다는 구상이에요.

먼저 머신러닝 연구·엔지니어링 자동화로 시작해 하드웨어 설계, 신약 개발, 청정에너지로 넓힐 계획입니다. 회사 형태는 일반 스타트업이 아닌 공익법인이고요.

  • 초기 투자는 Radical Ventures와 Khosla Ventures가 공동 주도 — Kleiner Perkins·Lightspeed·Doerr Capital 참여
  • 전 직장인 Alphabet도 시드 라운드에 함께 들어갔다

모델·기술

Meta, Muse Spark 1.2와 첫 코딩 에이전트 Muse Code 공개

Meta Superintelligence Labs가 8월 5일 코딩 에이전트 시장에 발을 들였어요.

TechCrunch와 VentureBeat에 따르면 이번 발표는 두 갈래입니다. 하나는 코딩에 초점을 맞춰 손본 Muse Spark 1.2, 다른 하나는 Meta의 첫 코딩 에이전트인 Muse Code예요.

Muse Code는 큰 저장소를 통째로 다루는 쪽에 무게를 뒀습니다. 변경 계획을 세우고 코드를 쓴 뒤 결과를 스스로 검증하는데, 작업마다 여러 개의 서브에이전트를 계속 살려 두고 비동기로 돌리는 구조라 사람이 끼어드는 횟수를 줄였다는 게 회사 설명이에요.

가격은 Muse Spark와 같은 종량제로 100만 토큰당 입력 1.25달러·출력 4.25달러입니다. 여기에 피드백 제공에 동의하면 입력 0.10달러·출력 0.20달러까지 내려가는 기여자 요금제를 따로 뒀어요.

  • OpenAI·Anthropic·Google이 나눠 갖던 코딩 에이전트 시장에 Meta가 네 번째로 진입
  • 기여자 요금제는 표준가 대비 입력 기준 약 12분의 1 — 사용 데이터를 가격으로 사들이는 구조

Meta 로고 Meta 로고 — 출처: Meta

벤치마크는 올랐지만, 숫자를 읽을 때 주의할 점

Meta 자체 측정에서 Muse Spark 1.2는 Terminal-Bench 2.1에서 82.9%를 기록했어요. 직전 버전 1.1의 76.2%보다 6.7포인트 높은 값입니다.

또 다른 코딩 벤치마크인 DeepSWE v1.1에서도 53.0%에서 59.3%로 6.3포인트 올랐습니다.

다만 이 숫자들은 전부 Meta가 직접 돌린 결과이고, 발표 시점까지 독립 재현은 없었어요. 공식 리더보드에도 아직 등재되지 않았습니다.

측정 조건이 바뀐 점도 감안해야 합니다. 1.1은 범용 하네스에서, 1.2는 Muse Code 안에서 측정돼 상승분 일부는 모델이 아니라 실행 환경 덕일 수 있어요.

  • Terminal-Bench 2.1 76.2% → 82.9% · DeepSWE v1.1 53.0% → 59.3% (모두 Meta 자체 측정)
  • 1.1과 1.2의 측정 하네스가 달라 모델 개선분과 환경 개선분이 섞여 있다

Muse Spark 1.1 → 1.2 Terminal-Bench 2.1 점수 Muse Spark 1.1 → 1.2 Terminal-Bench 2.1 점수 — 출처: Meta 발표 수치 기반 자가 렌더

OpenAI, 무료 사용자에게 GPT-5.6 Luna 무제한 개방

8월 6일 OpenAI가 무료·Go 사용자의 문턱을 한 번에 낮췄어요.

TechCrunch에 따르면 무료와 Go 등급의 기본 모델이 GPT-5.5에서 GPT-5.6 Luna로 바뀌고, 텍스트 대화 횟수 제한이 사라집니다.

여기에 어려운 질문에서 추론을 더 돌리게 하는 ‘Think’ 버튼이 무료 사용자에게도 열렸어요. 다만 파일·이미지·음성·이미지 생성은 종전처럼 별도 한도가 남습니다.

유료 쪽 변화도 있습니다. Plus·Pro의 GPT-5.6 Sol이 일상 대화에 맞게 다시 조정됐고, 답변마다 생각의 양을 직접 정하는 슬라이더가 붙었어요.

  • 무료·Go 기본 모델을 GPT-5.6 Luna로 교체 + 텍스트 대화 무제한
  • ChatGPT 주간 이용자는 최근 10억 명을 넘어선 상태 — 무료 등급 상향의 비용 부담이 관전 포인트

OpenAI 로고 OpenAI 로고 — 출처: OpenAI

규제·정책

백악관, AI 평가 프레임워크 완성 — 그런데 공개는 안 한다

미국 정부가 프런티어 모델을 출시 전에 어떻게 들여다볼지 정리한 문서를 만들어 놓고, 내용을 공개하지 않기로 했어요.

Bloomberg와 CNBC에 따르면 백악관은 8월 3일 행정명령 14409가 요구한 자발적 모델 검토 프레임워크를 8월 1일 시한에 맞춰 완성했다고 밝혔습니다. 그러면서 문서 원문도, 누가 열람했는지도 밝히지 않았어요.

이튿날인 8월 4일 국가사이버국장실이 개발사들을 불러 실무 회의를 열었습니다. Fortune에 따르면 Meta·Nvidia·Microsoft·OpenAI·Anthropic과 여러 중소 기업이 참석했고, Google도 참석 대상에 포함됐어요.

핵심 설계는 ‘자발적’이라는 단어에 걸려 있습니다. 참여사는 공개 전 최대 30일간 정부에 모델 접근권을 줄 수 있지만, 이를 의무 허가제나 사전승인 제도로 만들 수는 없도록 못 박았거든요.

  • 누구나 내려받아 고칠 수 있는 오픈소스 모델은 적용 대상에서 제외
  • 배경엔 최근 Anthropic·OpenAI 모델이 시험 중 타사 보안을 실제로 뚫은 사건이 있다
항목 내용
근거 행정명령 14409 (AI 사이버보안) · 8월 1일 완성 시한
성격 자발적 참여 — 의무 허가제·사전승인 금지
사전 접근 공개 전 최대 30일간 정부에 모델 접근 제공 가능
제외 오픈소스(다운로드 가능) 모델
공개 여부 문서 비공개 · 열람 기업 명단도 미공개

미국 백악관 공식 인장 미국 백악관 공식 인장 — 출처: The White House(퍼블릭 도메인)

산업·사회 영향

Google DeepMind 리더십 개편 — Hassabis, 경영에서 연구로

Google의 AI 조직도가 한 주 만에 다시 그려졌어요.

Axios와 Fortune에 따르면 8월 5일 Demis Hassabis가 DeepMind의 일상 경영에서 물러나 회장을 맡고, 동시에 Alphabet 최고과학자 직함을 더합니다. 신약 개발 자회사 Isomorphic Labs는 계속 이끌고요.

운영을 넘겨받은 사람은 CTO였던 Koray Kavukcuoglu입니다. 다만 직함은 CEO가 아니라 수석부사장이고 Sundar Pichai에게 직접 보고하는데, 이 한 줄이 이번 개편의 성격을 잘 보여줘요. 독립 연구소처럼 굴러가던 DeepMind가 Google 본체의 제품 조직 쪽으로 한 칸 당겨진 셈입니다.

Time은 이 개편을 OpenAI·Anthropic과의 격차를 좁히려는 조직 재정비로 읽었어요. 같은 날 Jeff Dean을 비롯한 간판 연구자들이 회사를 떠난 것도 이 흐름과 떼어놓기 어렵습니다.

  • Hassabis — DeepMind 회장 + Alphabet 최고과학자 · Isomorphic Labs 대표 유지
  • Kavukcuoglu — DeepMind 운영 총괄, 수석부사장으로 Pichai 직보

Google 로고 Google 로고 — 출처: Google

국내 ‘독파모’ 2차 평가 돌입 — 4팀에서 3팀으로

국내에서도 ‘국가대표 AI’를 가리는 승부가 한창이에요.

ZDNet Korea에 따르면 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트, 줄여서 독파모의 2차 평가가 8월 3일 시작됐습니다. LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지·모티프테크놀로지스 네 팀 중 한 팀이 이달 안에 탈락하는 구조예요.

이번 라운드의 특징은 심사 방식입니다. 8월 8일부터 11일까지 국민 200명이 직접 모델을 써 보고 평가하는 절차가 들어갔고, 결과는 이르면 8월 12일 전후 나올 전망이에요.

1차 평가 1위였던 LG AI연구원은 파라미터를 세 배 넘게 키운 K-EXAONE 2.0을 꺼냈습니다. 7,500억 파라미터로 국내 최대 규모고, 모티프테크놀로지스는 3,140억 파라미터의 ‘모티프 3’으로 맞섰어요.

  • 8월 8~11일 국민 200명 참여 평가 — 사용성이 규모 못지않은 변수로 부상
  • LG AI연구원 K-EXAONE 2.0 7,500억 파라미터 · 모티프테크놀로지스 모티프 3 3,140억 파라미터

LG AI연구원 로고 LG AI연구원 로고 — 출처: LG AI연구원

보안

AI 회의 녹화 서비스 tl;dv, 회의 18만 건이 새고 있었다

회의록을 자동으로 만들어 주는 AI 도구가 반대로 회의를 새게 만들었어요.

Dark Reading에 따르면 회의에 자동 참석해 녹화·전사하는 tl;dv에서 심각한 설정 오류가 발견됐습니다. 데이터베이스에 테넌트 격리가 걸려 있지 않아, 인증만 통과하면 아무 계정이나 전체 회의 메타데이터를 볼 수 있는 상태였어요.

문제는 거기서 끝나지 않습니다. 노출된 정보에 진행 중인 회의 ID가 포함돼 있어서, 정부기관·기업·대학의 살아 있는 화상회의에 그대로 들어갈 수 있었거든요.

규모도 작지 않아요. 3만 5,000개 도메인, 사용자 8만 4,000여 명, 회의 18만 1,000여 건의 생성자 이메일과 회의 ID, 녹화 상태, 시각이 드러났습니다. 취약점은 2026년 1월에 제보됐지만 7월까지 고쳐지지 않은 채였어요.

  • 이용자 200만 명 이상 · Salesforce·Forbes·Cloudflare를 비롯한 기업과 다수 정부기관이 사용 중
  • 1월 제보 → 7월까지 미조치 — 취약점 자체보다 대응 공백이 더 큰 문제로 지적됐다

회의 녹화 데이터 유출 콘셉트 회의 녹화 데이터 유출 콘셉트 — 출처: agy 생성

이번 주 한 줄

새 모델이 아니라 사람과 조직이 자리를 바꾼 한 주였어요. Hassabis는 연구로 물러섰고 Jeff Dean은 아예 밖으로 나갔으며, Meta는 새 판에 뒤늦게 뛰어들었습니다.

규제 쪽에서 ‘다 만들었지만 공개는 안 한다’는 답이 나온 것도 기억해 둘 만해요. 투명성 논쟁은 당분간 이어질 것 같습니다.

다음 주에도 핵심만 모아 올게요!

참고 출처