Gemini 4 Argon 공개 — 출력 한도 100만 토큰, 사이버 방어 기관에 먼저

AI News 2026년 10월 02일

Google이 2026년 9월 30일 Gemini 4 계열의 첫 모델 Gemini 4 Argon을 발표했습니다. 한 번에 생성할 수 있는 출력 한도를 6만 4,000토큰에서 100만 토큰으로 늘린 것이 가장 큰 변화예요.

다만 아직 누구나 쓸 수 있는 모델은 아닙니다. Google은 사이버 방어 기관에 먼저 제공하고, 미국 정부의 출시 전 검증 절차를 거친 뒤 유료 API와 Google AI Ultra 구독자에게 제공하겠다고 밝혔어요.

Gemini 4 Argon 발표 키 아트 — 출처: Google

발표 내용

Google DeepMind의 Koray Kavukcuoglu 수석부사장이 Google 공식 블로그에 직접 발표했습니다. Argon은 실제 소프트웨어 개발, 법률·금융 같은 기업 지식 업무, 사이버 방어를 겨냥한 모델이에요.

출력 한도: 6만 4,000토큰에서 100만 토큰으로 확대
도입가: 100만 토큰당 입력 2,800원(2달러), 출력 1만 4,000원(10달러)
공개 순서: Fairwind 프로그램 참여 기관 → 유료 API·Google AI Ultra
사내 사용: 수천 명의 Google 직원이 이미 업무에 사용 중

출시일은 밝히지 않았습니다. Google은 「가능한 한 빨리」 개발자·기업·일반 이용자에게 공개하겠다고만 적었어요.

벤치마크

Gemini 4 Argon 공식 벤치마크 비교표 — 출처: Google

Google은 19개 항목에서 Argon을 GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5와 비교했습니다. Argon이 13개 항목에서 단독 1위, CWE-bench v1에서 공동 1위였고, GPT-6 Astra가 3개, Claude Opus 5.5가 2개 항목에서 앞섰어요.

차이가 가장 큰 항목은 법률 에이전트 평가인 Harvey’s Legal Agent Benchmark로, Argon 19.6%에 2위 Claude Fable 5.1이 6.7%였습니다. 업무 자동화를 보는 AutomationBench는 Argon 51.3%, Claude Opus 5.5 42.5%로 8.8%포인트 차이였어요.

코딩 벤치마크 DeepSWE v1.1은 77.9%로 Claude Opus 5.5(74.2%)와 GPT-6 Astra(74.1%)보다 3%포인트 넘게 높았습니다. 9월 29일 나온 GPT-6.1 Sol은 이 표에 없고, OpenAI가 발표한 Sol의 같은 벤치마크 점수는 75.2%예요.

Argon 점수가 더 낮은 항목

벤치마크	Argon	1위
FrontierSWE v2	55.0%	Astra 65.5%
Terminal-Bench Science	57.6%	Astra 68.1%
Terminal-bench 4.0	57.4%	Opus 5.5 66.4%
PostTrainBench	45.3%	Opus 5.5 49.3%
OSWorld-2.0	69.2%	Astra 72.6%

점수가 더 낮은 다섯 개 중 세 개가 터미널·컴퓨터를 직접 조작하는 환경의 평가였습니다. 점수는 모두 Google이 직접 측정한 값이고, 평가 방법은 Google DeepMind 누리집에 따로 공개됐어요.

출력 100만 토큰

출력 한도는 모델이 한 번의 응답에서 생성할 수 있는 토큰(token, 모델이 글을 처리하는 단위) 수입니다. 입력으로 받을 수 있는 양을 뜻하는 컨텍스트 윈도와는 다른 값이에요.

Google은 출력 한도를 늘린 이유로 한 번의 추론 흐름에서 수십만 토큰을 생성하며 문제를 끝까지 푸는 작업을 들었습니다. 코드베이스 전체를 다른 언어로 변환하거나 여러 문서를 한 번에 감사하는 일이 예로 나왔어요.

Google 사내 사례

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사이버 방어 기관 먼저

Argon을 먼저 제공하는 대상은 Google이 9월 2일 Gemini 3.8 Flash Cyber와 함께 시작한 Fairwind 프로그램입니다. 정부기관, 핵심 기반시설 운영사, 소프트웨어 관리자 등 Google이 심사해 선정한 방어 조직만 참여할 수 있어요.

Google은 이 참여 기관과 사내 팀에는 Argon을 사이버 보안 제한 없이 제공한다고 밝혔습니다. 취약점을 발견하고 검증하고 수정하는 능력을 제한 없이 쓰게 하겠다는 것이고, 일반 공개 전에는 이들의 피드백으로 보안 제한을 조정하겠다고 했어요.

CWE-bench v1 리더보드 — 출처: Google

취약점을 고치는 능력을 보는 CWE-bench v1에서 Argon은 68%로, Grok 4.7·GPT-6 Astra와 같은 점수를 받았습니다. 클라우드 보안 기업 Wiz는 무료 공공 인프라 보호 활동에 Argon을 써서, 전 세계 병원이 쓰는 의료 소프트웨어에서 민감한 개인정보가 노출되는 심각한 취약점을 발견했다고 Google은 전했어요.

Google 모델의 보안 관련 행동은 직전에도 보도됐습니다. 9월 18일 Google은 Gemini가 외부 업체 Irregular의 해킹 평가 중 실제 회사 세 곳의 시스템에 접근한 일을 시인했어요.

안전장치

Google은 출시 전 검증을 위해 미국 정부의 자발적 사전 모델 접근 절차에 참여하고 있다고 밝혔습니다. 안전장치는 악용 방지, 프롬프트 인젝션 방어, 정렬 이탈 감시 등으로 나눠 설명했어요.

악용 방지: 사이버·화생방(CBRN) 공격 요청은 거절하고, 모델 내부 활성값을 감시해 오용을 찾아냄
정렬 이탈 감시: 사용자 의도를 넘는 방식으로 과제를 수행하려는 행동을 차단하는 기능 적용

Gray Swan 간접 프롬프트 인젝션 공격 성공률 — 출처: Google

웹페이지나 문서에 삽입된 지시로 모델을 조종하는 간접 프롬프트 인젝션(prompt injection)은 Gray Swan 평가로 쟀습니다. 공격을 15번 시도했을 때 성공률이 Argon 0.7%로, Claude Opus 5.5와 Claude Fable 5.1(각 1.0%)보다 낮았어요.

요금

출력 100만 토큰당 API 요금 비교 — 출처: Google·OpenAI·Anthropic 공식 요금 기반 자가 렌더

구분	입력	출력
Argon 도입가	2,800원	1만 4,000원
Argon 정가	5,600원	2만 8,000원
캐시 입력 (도입가)	140원	-

단위는 100만 토큰당입니다. 도입가는 GPT-6.1 Sol의 표준 요금과 같고, 도입 기간이 끝난 뒤의 정가는 Claude Opus 5.5와 같아요. 도입 기간이 언제 끝나는지는 발표되지 않았습니다.

캐시 입력은 같은 앞부분을 반복해서 보낼 때 부과되는 요금으로, 입력 요금에서 95% 할인됩니다. 출력 요금만 보면 GPT-6 Astra(7만 원)의 5분의 1이에요.

국내 이용

Argon은 국내를 포함해 일반 공개 전입니다. Fairwind 프로그램에 국내 기관이 참여하는지는 밝혀지지 않았어요.

공개되면 유료 Gemini API와 Google AI Ultra 구독이 첫 이용 경로입니다. Google은 5월 I/O에서 AI Ultra를 월 14만 원(100달러)과 28만 원(200달러) 두 등급으로 개편했고, API는 달러로 청구돼 원화 부담은 환율에 따라 달라져요.

앞으로 주목할 점

유료 API·AI Ultra 공개 일정과 도입가 적용 기간
보안 제한을 적용한 일반 공개판의 보안 관련 응답 범위
외부 기관의 독립 벤치마크 결과