Anthropic이 2026년 10월 16일 자기 회사의 고용 변화를 분석한 보고서를 발표했어요

기술직 신규 채용에서 신입이 차지하는 비중이 27%에서 9%로 줄었어요!

Anthropic 신입 기술직 채용 비중 하락 그래프 Anthropic 신입 기술직 채용 비중 하락 그래프 — 출처: Anthropic

보고서 개요

Anthropic 로고 Anthropic 로고

제목은 How employment is changing at Anthropic이에요 Anthropic Institute 소속 경제학자 4명이 쓴 기술 보고서예요

근거는 사내 고용, AI 사용량, 산출, 설문, Slack, 일정, 채용 기록이에요 여기에 직원 17명 인터뷰를 더했어요

[신입 채용 감소] 기술직 신규 채용 중 신입 비중이 감소하고 에이전트 작업 시간은 빠르게 증가했음

[1인당 산출 증가] 엔지니어의 코드 작성량과 영업 계약, 법무 계약 처리량이 모두 늘었음

[사람의 주의력이 병목] AI가 생성한 결과물을 검토하고 관리하는 업무가 추가됐음

[채용 기준 변화] 채용 과정에서 전문 지식보다 자율성과 판단력을 더 중시하게 됐음

신입 비중 변화

기술 부서 재직자 중 신입 비중은 2025년 초 21%에서 14%로 하락했어요 같은 기간 기술직 신규 채용 중 신입 비중은 27%에서 9%로 감소했어요

신입 대상 채용 공고는 2025년 12월부터 크게 감소했어요 2026년 4월에는 엔지니어링과 연구 조직이 하위 직급 채용 비중을 낮췄어요

지표 이전 이후
기술직 채용 중 신입 27% 9%
기술 부서 재직 신입 21% 14%
기술 부서 고용 비중 61% 56%

2026년 4월 관리자 설문에서는 과반이 AI 때문에 채용할 때 평가하는 역량을 바꿨다고 답했어요 ML 관리자 약 3분의 1, SWE 관리자 약 5분의 1은 AI 때문에 신규 채용 규모를 줄인다고 했어요

회사 전체 직원 수는 1년 사이 세 배로 증가했어요 기술직 인원도 늘었지만 영업, 재무, 채용 부서의 인원수가 더 빠르게 증가했어요

에이전트 작업 시간

에이전트 작업 시간과 사람 작업 시간 비율 그래프 에이전트 작업 시간과 사람 작업 시간 비율 그래프 — 출처: Anthropic

직원이 실행한 에이전트의 작업 시간이 2026년 3월 처음으로 사람 근무 시간 합계를 초과했어요 8월에는 직원 한 명당 에이전트 작업 시간이 사람 근무 시간의 6배였어요

연구 조직만 보면 19배예요! 에이전트 시간은 추론과 도구 사용 시간이고, 30분 넘게 대기한 시간은 계산에서 제외했어요

사람 시간은 인원수에 주 40시간을 곱해 계산했어요 대화형 세션 시간의 약 80%는 에이전트가 사람의 입력을 기다리는 시간이었어요

1인당 산출

직군별 1인당 산출 지수 그래프 직군별 1인당 산출 지수 그래프 — 출처: Anthropic

엔지니어 1인당 커밋은 2025년 12월 대비 5.1배가 됐어요 데이터 과학자 질의와 법무 계약 처리는 3.1배, 영업 계약은 1.7배예요

코딩 에이전트 도입 전후 개인 내 생산성 비교 코딩 에이전트 도입 전후 개인 내 생산성 비교 — 출처: Anthropic

코딩 에이전트를 쓴 엔지니어 192명과 쓰지 않은 74명을 비교했어요 도입한 달 이후 추가한 코드 줄 수가 크게 증가했어요

같은 사람이 같은 달 같은 폴더에서 쓴 코드끼리 비교했어요 AI가 쓴 코드와 사람이 쓴 코드의 삭제, 되돌림 비율은 차이가 없었어요

📝 일의 형태

조직별 메타워크 비중 변화 조직별 메타워크 비중 변화 — 출처: Anthropic

에이전트 실행을 관리하고 결과를 검토하는 메타워크가 증가했어요 대화형 세션에서 차지하는 비중이 2025년 가을 10%에서 2026년 봄 22%가 됐어요

비기술직 직원이 Claude 출력을 전부 읽으려면 근무 시간의 절반이 든다고 계산했어요 직원별 회의 시간의 중앙값은 1년 전보다 20% 늘었어요

면접 평가서에 AI 도구 활용 이력이 언급된 비율도 증가했어요 2024년 기술직 5%, 비기술직 7%에서 각각 3배, 4배가 됐어요

국내 접점

국내에서도 개발 직군의 신입 채용 기회가 감소하고 있어요

한국노동연구원 집계로 SW 개발 구인공고의 신입 비중은 2022년 53.5%였어요 2024년에는 37.4%로 감소했어요

지표 이전 이후
Anthropic 기술직 채용 중 신입 27% 9%
국내 SW 구인공고 신입 비중 53.5% 37.4%

한국은행 분석에서는 2022년 6월부터 2026년 6월까지 청년 취업자가 줄었어요

컴퓨터 프로그래밍과 시스템 통합 업종은 16.6% 감소했어요 게임 SW 산업이 포함된 출판업은 27.4% 줄었어요

두 지표는 측정 대상이 달라 직접 비교할 수는 없어요 방향이 같다는 점만 읽는 게 맞아요

읽을 때 주의할 점

에이전트를 파는 회사가 자기 회사를 잰 결과예요 보고서도 Anthropic의 고용 방식은 경제 전반에 일반화할 수 없다고 적었어요

저자들이 직접 밝힌 한계는 이래요

  • 도구 도입이 무작위가 아님, 큰 일을 앞둔 직원이 먼저 썼을 수 있음
  • 코드가 많아졌다고 더 좋은 코드나 사업 성과라는 뜻은 아님
  • 도입한 사람은 도입 전부터 산출이 증가하는 추세였음
  • 2026년 4월 설문 문항이 바뀌어 이전 결과와의 직접 비교가 어려워짐

회사가 할 일로 직원의 지분 보유와 영향을 받는 직원의 사내 재배치를 제시했어요 그래도 신입 채용 감소를 직접 막는 방법은 없다고 인정했어요

앞으로 주목할 점

  • 다른 AI 기업이 내부 고용 데이터를 공개하는지
  • 국내 IT 기업 하반기 신입 공채 규모
  • 보고서가 요구한 재교육, 소득 지원 정책 논의

참고 출처